Tehisintellekti agentide tootmisse viimiseks tuleb esmalt tagada ettevõtte andmehaldus. Andmekvaliteet, juurdepääsukontroll ja agentide väljundite registreerimine on edukate ja põhjendatavate tehisintellekti rakenduste jaoks kriitilise tähtsusega.
Juhid kulutavad palju aega, et hinnata, kas tehisintellekti agendid on tootmiseks valmis, kuid alguspunkt ei ole siin. Sest agendid ei tegutse tühjuses. Nende otsuste kvaliteet sõltub suuresti nende kasutatavate andmete kvaliteedist.
Mudeli turvalisus ja jõudlus on muidugi olulised, kuid need ei suuda kompenseerida nõrka kontrolli teabe üle, millele agent juurdepääsu omab. Enne agendi tootmisse viimist vajab organisatsioon hallatavaid sisendeid, asjakohast juurdepääsu ja usaldusväärset registrit selle kohta, mida agent toodab.
Kui annate agendile aegunud kliendiandmeid, dubleerivaid kirjeid või materjale, mida pole korralikult liigitatud, töötab ta sellega, mis tal on, ja teeb tuhandete tehingute jooksul kiiresti ebapiisavatel andmetel põhinevaid otsuseid.
Kahjuks kasvab lõhe kasutuselevõtu ja juhtimise vahel kiiresti. Tehisintellekti kasutuselevõtu tuhinas viivad paljud organisatsioonid agendid tootmisse, lahendamata põhilist andmeprobleemi. Seetõttu ei tohiks olla üllatav, et suur enamik tehisintellekti projekte näitab nullilist investeeringutasuvust.
Pealegi ei piirdu tehisintellekti agendi juhtimine andmetega, millele agent juurdepääsu omab. See hõlmab ka andmeid, mida agent toodab: otsuseid, antud juhiseid ja loodud dokumente. Kuna tehisintellekt annab olulise panuse ettevõtte otsustesse, on tehisintellekti jälgitavus ja põhjendatavus muutunud kriitilisteks võimekusteks.
Organisatsioonid, kes loovad tugeva andmealuse, saavad liikuda pilootfaasist tootmisse kindlusega, et agendid ei muuda halvasti hallatud andmeid ettevõtteüleseks kriisiks.
Kõigepealt tuleb andmeprobleem
Andmehalduse probleem pole muidugi uus. Enamik suuri organisatsioone on aastakümneid tegelenud teabega, mis on hajutatud operatiivsete platvormide, failijagamislahenduste, arhiivide ja rakenduste vahel, mis oleks tulnud ammu kasutusest kõrvaldada. Kuid agentidel põhinev tehisintellekt suudab neid nõrkusi mastaapselt kiiresti aktiveerida, mistõttu on teema muutunud pakilisemaks.
Enne agendile andmejuurdepääsu andmist peab IT tuvastama tundliku ja reguleeritud teabe, rakendama järjekindlalt liigitamise ja säilitamise põhimõtteid ning tegema kindlaks, millised allikad on ajakohased ja usaldusväärsed. Vanad andmed nõuavad erilist hoolt.
Kasutusest kõrvaldatud rakendused sisaldavad sageli väärtuslikku ärialast ajalugu, kuid samuti dubleerivaid kirjeid, kehtetut teavet ja andmeid, mille suhtes kohalduvad seaduslikud säilitamis- või hoidmisnõuded.
Organisatsioonid peavad säilitama ka konteksti ja seoseid, mis annavad vanadele andmetele tähenduse, ning seejärel tegema kättesaadavaks valitud, poliitikakontrollitud andmekogumid. Tehisintellekt ei tegutse andmete osas tühjuses ning ilma ümbritseva kontekstita ei suuda agendid oma ülesandeid täita või, mis veelgi hullem, teevad ja rakendavad vigaseid otsuseid.
Juurdepääs on äriotsus
Veel üks viga, mida organisatsioonid teevad, on anda oma agentidele juurdepääs rohkematele andmetele, kui nad vajavad. Tegelikult peaksid agendid pääsema ligi ainult nendele andmetele, mis on vajalikud neile määratud ülesannete täitmiseks. See, et süsteem saab agendiga ühenduse luua, ei tähenda, et see peaks seda tegema.
Hinnake agente nagu töötajaid ja järgige vähima õiguse põhimõtet. Näiteks võib klienditeeninduse agent vajada ajakohast kontoteavet ja tehinguteavet, kuid tõenäoliselt ei vaja ta juriidilisi toimikuid ega endiste töötajate andmeid. Juurdepääs peaks järgima täpselt agendi määratletud eesmärki.
Allika päritolu on samuti oluline. Agent ei tohiks pidada ajakohast registrisüsteemi ja aastakümnete pikkust arhiivi võrdselt autoriteetseks. Agendid peavad teadma, kust teave pärineb, millal seda uuendati ja millised põhimõtted kehtivad. Jällegi on kontekst oluline. Ilma asjakohase kontekstita teevad agendid kulukaid vigu.
Pidage arvestust selle üle, mida agent teeb
Juhtimine ei lõpe pärast seda, kui agent on kinnitatud andmed kätte saanud. Tehisintellektiga seotud andmed muutuvad kiiresti oluliseks kohtuvaidluste, vastavuskontrollide ja kliendikaebuste jaoks. Olemaks valmis, peab organisatsioon suutma näidata, mida agendil paluti teha, millisele teabele ta juurdepääsu omas, milliseid põhimõtteid rakendati ja mis juhtus pärast seda.
Käsklused, vastuvõetud sisu, väljundid ja sellest tulenevad otsused tuleks säilitada ärikirjetena. Ülevaataja peab suutma tehisintellekti otsust rekonstrueerida ja jälgida nii allikaandmeteni kui ka isiku või üksuseni, kes tegevuse volitas.
Lõpuks ei saa vastutus kuuluda ainult tehnoloogiatiimile. Turvalisuse, andmete, privaatsuse, õiguse ja vastavuse juhid mängivad kõik rolli, kuid tulemuse eest vastutav äriomanik tuleb määrata. Automatiseerimine võib tegevuse sooritada, kuid ei saa võtta selle eest vastutust.
Andmete ettevalmistamine ei ole teisene töövoog, mida käsitleda pärast tehisintellekti piloodi õnnestumist. See on osa otsusest viia piloot tootmisse. Kui organisatsioon ei saa teabele tugineda, ei suuda juurdepääsu kontrollida ja ei suuda tehtud otsuseid selgelt selgitada, ei ole agent suuremaks autonoomiaks valmis.
