Nvidia izpilddirektors Džensens Huangs paudis vienaldzību pret pētījumiem, kas liecina, ka mākslīgais intelekts liek bērniem aizmirst pamata matemātikas prasmes. Intervijā The New York Times viņš apgalvoja, ka pamata matemātika varētu būt mazsvarīga, un atzina, ka pats neatceras ne savu adresi, ne tālruņa numuru.
Nvidia izpilddirektors Džensens Huangs paudis vienaldzību pret pētījumiem, kas liecina, ka mākslīgā intelekta rīki liek bērniem aizmirst pamata matemātikas prasmes. Jaunā intervijā laikrakstam The New York Times Huangs norādīja, ka nav noraizējies, lai gan Ķīnā veikts pētījums atklāj, ka mākslīgais intelekts paātrina mājasdarbu izpildi, tomēr skolēnu sekmes eksāmenos strauji krītas.
Intervijā Huangam tika iepazīstināts ar Ķīnas pētījumu, kas rāda, ka mākslīgā intelekta rīki ļauj bērniem ātrāk paveikt mājasdarbus, taču šajā procesā apgūstamās prasmes nepaliek atmiņā un testu rezultāti strauji pasliktinās. Huangs atzina, ka šāda zināšanu zudums var skart daudzus bērnus, taču norādīja, ka to neuzskata par problēmu.
"Mēģiniet tagad likt bērnam dalīt ar stabiņu," sacīja Huangs. "Reizināšanas tabula sāk aizmirsties. Kvadrātsaknes izvilkšana — ak, Dievs. Pamata matemātika tiek aizmirsta. Vai tas ir svarīgi? Es domāju, ka nē. Es domāju, ka nē."
Kad intervētājs norādīja, ka dažām prasmēm tomēr būtu jābūt svarīgām, Huangs tam piekrita, taču apšaubīja, vai pamata matemātika ir viena no tām, un ierosināja, ka "atklāsim jaunas prasmes". Pēc tam viņš atzina, ka mākslīgā intelekta un tehnoloģiju izmantošanas dēļ nezina savu mājas adresi un tālruņa numuru.
"Ir daudz prasmju, kas nav svarīgas," sacīja Huangs un piebilda: "Mans pirmais atzinums: es patiesībā nezinu savu adresi. Tas ir pilnīgi taisnība... Mana sieva Lori jums to pastāstīs. Kādu dienu man vajadzēja uzpildīt degvielu — tas bija pirms dažiem gadiem. Viņi prasīja pasta indeksu, un es sāku panikot. Es nezināju savu pasta indeksu. Es nezinu savu tālruņa numuru. Es tos aizmirstu. Es ar to varu sadzīvot."
Huangs arī norādīja, ka mākslīgais intelekts var likt cilvēkiem zaudēt dažas "smalkas intelektuālās prasmes", taču par to nav jāuztraucas, jo visi kļūs par labākiem "sistēmiskās domāšanas" speciālistiem.
